最佳实践，我们往往会将目光放在一些超大体量的企业身上，因为他们已取得了成功，企业希望将这个成功进行复制。但俗话说，十个最佳实践，九个学不会。这是因为“最佳”往往基于特定的背景，很多企业只学到了“形”而没有“神”。

　　现在我们得知，创新不问出身。很多行业领先企业，在特定行业或细分领域、细分场景，正在产生大量的创新。这些解决某一具体问题的创新，经过提炼总结能成为知识和资产，复制到其他要解决同类问题的企业中，这种实践我们大家可以称其为新一代的实践“领先实践”。

　　举个例子：在养殖业，生猪养殖通过数智化手段，已能实现智能饲喂。传统养殖下，一头猪一天吃多少饲料，吃什么饲料纯靠养殖人员的经验，而且不同体重、不同体质的猪每天吃的饲料总量也不会做细致区分，这种方法养殖可能会带来饲料浪费，或生猪体质不佳，还有人工成本高等问题。通过结合大数据、人工智能等技术，能轻松实现自动化、精确化饲喂管理。根据猪只的需求和生长阶段，精确供给合适的饲料量和营养成分，提高饲料利用率和猪只生长效率。这并不是所有公司能够学习的实践，但是它解决了企业的一个具体问题，就是改变了传统生猪饲喂的模式，实现智能饲喂。并且这个实践是能持续迭代的，当饲料发生改变时，投喂的量也可以随着改变。这种创新可以为它的企业降本增效，还可以为其它同行公司能够带来学习的样本。

　　从以上案例能够准确的看出，领先实践是走在前面的，更加具备创新性、独特性，这种领先无处不在，不限于行业、领域、企业规模。相比广泛推广的最佳实践，领先实践针对细微场景的创新实践则更具学习的价值和意义。

　　现在“领先实践”已能可以称为企业数智化的领航员，引领着数智化不断前进。一方面在时间维度，根据公司不同发展阶段的不同发展需求，领先实践可以不断迭代升级；一方面在空间维度，帮企业解决具体场景的具体问题，领先实践可以更细颗粒度的服务最终客户。

　　我们再举一个例子：在服装行业，以销定采可以让采购原料实现零库存。在传统模式下，服装的销售很难预测爆款，如果全部的产品都规模化生产，结果是要么长期库存，要么被降价处理。以销定采不但可以让企业能够对自身的全流程进行精细化管理，更重要的是，它能够轻轻松松实现数据的追溯和分析，为企业高层提供有力的决策支持。一家大型头部服装企业通过数智化的创新，4个月就实现了以销定采，MRP计算效率实现60秒以内完成、以销定采完整流程时间缩短了20%、实现按合同号进行0余料管控、报表效率提升2倍。

　　这个是用友联合客户产生的“领先实践”。在用友看来，领先实践是一个理念，涵盖的内容很丰富，最重要的包含四个方面。第一，领先实践是基于对千行百业进行洞察所产生；第二，领先实践一定是可以在一定程度上完成，能快速落地；第三，领先实践是不断迭代不断进化的；第四，领先实践能够最终靠沉淀形成资产。

　　用友之所以能够推动领先实践，一是基于几百万高客户价值的数智化实战经验积累。另外用友沉淀了很多领先的数智化技术、敏捷动态的系统架构、高价值的企业应用服务。再结合用友的前沿洞察研究，聚焦企业在业务创新、经营管理方面关注的问题，加以提炼、总结，就形成了十大核心领域、近百个细分行业的领先实践，实现客户高价值交付服务，让客户尽享数智化价值。

　　用友推动领先实践是有体系且有组织的，他们成立了领先实践创新部与15个领域部门一起协作，推进10大领域的领先实践方案；根据23个行业划分，推进行业领先实践方案；从客户层面推进领先实践方案；与生态伙伴一同沉淀领先实践方案。

　　我们发现，当前很多企业数智化需求已经由解决单一场景问题，升级为解决具体的业务和管理痛点，这就要求数智化服务提供商为公司可以提供的是主题化、融合化的产品与服务。一个主题下包含多个作业场景。主题也是分层的，比如业财融合主题下面，会包含精准排产、智能定价等二级主题，再往下还可以包含日成本、作业成本、日绩效等更具体的三级主题。要解决企业某个主题问题，需要不同的应用、平台融合实现。那么这些主题化、融合化的应用创新就可以提炼成一个个领先实践。

　　除了面向不同主题的创新应用，企业也在关注不同热点下的管理与业务问题。比如国产化、全球化、数据治理、降本增效等热点话题。在这些热点下，企业要解决不同维度问题，解决这样一些问题的数智化创新应用一样能提炼成不一样的行业或领域的领先实践。

　　领先实践不是某一家公司的具体成果，也不是用友一家数智化服务提供商的专属。为了让更多企业了解“领先实践“，成就”领先实践“，至顶科技联合用友推出《企业数智化领先实践》专刊，将从企业普遍关注的数智化问题出发，分享领先实践的创新方法论、学习不一样的行业的领先实践样本。

　　本期我们将围绕“数智化引擎下的中企出海”分享中企出海的领先实践，如何借数智化之力让中企出海的步伐迈的更稳，迈的更远。

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