为了避免数据分析不是为某一观点去刻意找寻数据支持，一定要通过多维度、多角度、全方位的数据分析，找到数据背后的关联与模式，从而发现有价值的新闻。因此，海量数据的加工处理也是数据新闻的一大挑战。国外报纸在处理数据中，除了使用专业工具外，还创新了一些新的方式方法。

　　跨地区协同作业。针对数据庞大、头绪复杂、涉及不一样的地区不同国家的新闻数据，一些媒体创新了跨地区协同作业的方式处理数据。例如2014年，美国deteclive.io网站制作的《移民档案》的数据新闻。由于欧洲难民问题历史背景复杂、涉及国家众多，绝非靠一个国家的一家媒体可以包揽所有的报道。这一个项目由德国数据新闻机构Journalism++的Anne-Lise Bouyer与瑞士记者Sylke Gruhnwald在2012年发起，将多国记者及机构联合起来，组成跨15国的协作团队，最终完成了这个美国6个拘留所、2767个事件、13713个移民故事的数据新闻报道。

　　网络招募志愿者。2010年“维基解密”网站披露了大量美国政府与伊拉克战争相关的数据信息。审阅9万多行的信息与近38万的数据，对任何一个编辑团队来说，都是难以完成的任务。于是，《卫报》编辑团队将数据分成小份放到网上，招募少数的志愿者来处理这一些数据，让整个数据新闻的制作周期大大缩减。而这样的处理制作方式，在社交网络没有被大范围的应用前，即便是最有财力和物力的媒体机构，也无法独立完成。

　　与传统新闻相比，数据新闻通过运用更为丰富多元的图形展现形式，达到一目了然获取信息的功能。同时，在关键信息的传递上，比文字更具有在最短时间获取最大量信息的功能。国外媒体在数据新闻展现形式上，通过多维度、多形态来整合数据，更多采用数据地图、时间线、泡泡图等交互式图表来展现数据。

　　数据地图。数据地图的优点是非常形象地展现数据新闻基于地理或空间上的分布状况。例如在2016年美国总统大选中，民众对参选总统的支持情况成为关注焦点。《》根据在佛罗里达州一个商业机构的民意调查，制作了《一张共和党人面临重大选举问题的地图——与唐纳德?特朗普无关》的数据新闻（见图2），将调查的最终结果运用数据地图展示出来，简单清晰的数据地图与少许文字，读者即可了解某一地区支持总统候选人的情况。

　　时间线。时间线重点在于表现数据新闻在时间维度上的演变过程。2012年1月，《卫报》发布了一个有关“阿拉伯之春”的数据新闻报道。报道利用动态图表，以时间轴为主线个阿拉伯国家发生的一场政治运动。图表通过四维动态报道，从宏观到微观，全面展示了不同时间点上不同国家发生的相关事件。如果想了解某个事件的详细的细节内容，点击不一样的颜色的标识，获取深度报道的链接（见图3）。这种新闻报道方式，将涉及十几个国家、时间跨度长达一年的复杂的“阿拉伯之春”，以明晰的动态方式呈现出来。

　　交互性图表。国外报纸在报道涉及财政经济方面的话题时，往往借助网络和其他数字平台，使用交互性强的图表形式来说明海量的大数据。如2016年5月，《卫报》推出了《你的税金: 2016年联邦政府预算怎么支出你的钱?》的数据新闻报道（见图4）。数据编辑制作了一个交互式图表，通过拉动数据条选定你的年收入，就可以显示你应该缴纳的税金及税金在联邦政府预算中如何分配。

　　编者按：近期，互联网应用适老化改造成为舆论热点。相比尚不熟悉互联网的老人，已经能够熟练掌握互联网应用操作的老年网民同样面临网络谣言、网络诈骗、虚假广告等陷阱，他们抵御风险的能力远低于年轻网民。…

　　在现代社会数字化与智能化快速的提升的当下，老年人与互联网之间的“数字鸿沟”已成为必须逾越的课题。2020年底，工信部正式印发《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》。…